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Al desarrollar pruebas de diagnóstico o evaluar resultados, es importante comprender qué tan confiables son esas pruebas y, por lo tanto, los resultados que está obteniendo. Al usar muestras de estado de enfermedad conocido, se pueden calcular valores como la sensibilidad y la especificidad que le permiten evaluarsolo eso.



¿Qué le dicen los valores de sensibilidad?


El sensibilidad de una prueba también se llama tasa de verdaderos positivos TPR y es la proporción de muestras que son realmente positivas que dan un resultado positivo con la prueba en cuestión. Por ejemplo, una prueba que identifica correctamente todas las muestras positivas en un panel es muy sensible. Otra prueba que solo detecta el 60% de laSe consideraría que las muestras positivas en el panel tienen menor sensibilidad, ya que faltan positivos y dan mayor a tasa de falsos negativos FNR . También conocidos como errores de tipo II, los falsos negativos son el hecho de no rechazar una hipótesis nula falsa la hipótesis nula es que la muestra es negativa.



¿Qué le dicen las medidas de especificidad?


El especificidad de una prueba, también conocida como tasa negativa verdadera TNR , es la proporción de muestras que dan negativo en la prueba en cuestión que son realmente negativas. Por ejemplo, una prueba que identifica a todas las personas sanas como negativas para una enfermedad en particular es muy específica. Otra prueba que identifica incorrectamente el 30% depersonas sanas que tienen la afección se considerarían menos específicas, con un mayor tasa de falsos positivos FPR . También conocidos como errores de tipo I, los falsos positivos son el rechazo de una hipótesis nula verdadera la hipótesis nula es que la muestra es negativa.



¿Cómo calculo los valores de sensibilidad y especificidad?


Una prueba ideal rara vez pasa por alto lo que está buscando es decir, es sensible y rara vez la confunde con otra cosa es decir, es específica. Por lo tanto, al evaluar las pruebas de diagnóstico, es importante calcular la sensibilidad y la especificidadpara que esa prueba determine su efectividad.


La sensibilidad de una prueba de diagnóstico se expresa como la probabilidad como porcentaje de que una muestra dé positivo dado que el paciente tiene la enfermedad.


La siguiente ecuación se utiliza para calcular la sensibilidad de una prueba :


Sensibilidad = Número de verdaderos positivos

Número de verdaderos positivos + Número de falsos negativos

= Número de verdaderos positivos

Número total de personas con la enfermedad


La especificidad de una prueba se expresa como la probabilidad como porcentaje de que una prueba arroje un resultado negativo dado que ese paciente no tiene la enfermedad.


La siguiente ecuación se utiliza para calcular la especificidad de una prueba :


especificidad = Número de verdaderos negativos

Número de verdaderos negativos + número de falsos positivos

= Número de verdaderos negativos

Número total de personas sin la enfermedad


ejemplo de sensibilidad frente a especificidad


Tiene una nueva prueba de diagnóstico que desea evaluar. Tiene un panel de muestras de validación donde sabe con certeza si definitivamente provienen de personas enfermas o sanas para la condición para la que está realizando la prueba. Su panel de muestra consta de 150 positivosy 400 negativos.


Después de pasar las muestras por el ensayo, compara sus resultados con su estado de enfermedad conocido y encuentra :


Verdaderos positivos resultado de la prueba positivo y genuinamente positivo = 144

Falso positivo resultado de la prueba positivo, pero en realidad es negativo = 12

Negativos verdaderos el resultado de la prueba es negativo y es realmente negativo = 388

Falso negativo resultado negativo de la prueba, pero en realidad es positivo = 6


O, se muestra en una tabla de contingencia :


genuinamente positivo

genuinamente negativo

Total de filas

prueba positiva

144

12

156

prueba negativa

6

388

394

columna total

150

400

550


Sensibilidad = 144 / 144 + 6

= 144/150

= 0,96

= 96% sensible


especificidad = 388 / 388 + 12

= 388/400

= 0,97

= 97% específico


Para obtener más información sobre sensibilidad y especificidad, lea el artículo completo aquí

NOTA: Complete los cuatro valores para calcular la sensibilidad y especificidad de su prueba. Haga clic aquí para obtener más información sobre la calculadora de sensibilidad y especificidad.


número de positivo resultados de la prueba
número de negativo resultados de la prueba
Número de muestras conocidas positivo
Número de muestras conocidas negativo

%
%