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Si se relaja demasiado pronto, las medidas de distanciamiento físico podrían haber sido todas en vano, según un nuevo estudio

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Si se relaja demasiado pronto, las medidas de distanciamiento físico podrían haber sido todas en vano, según un nuevo estudio

Crédito: Pixabay
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Si las medidas de distanciamiento físico en los Estados Unidos se relajan mientras todavía no hay vacuna o tratamiento COVID-19 y mientras el equipo de protección personal sigue siendo escaso, el número de infecciones resultantes podría ser aproximadamente el mismo que si el distanciamiento nunca se hubiera implementadopara empezar, según un equipo de matemáticos y científicos dirigido por UCLA.

Los investigadores compararon los resultados de tres modelos matemáticos relacionados de transmisión de enfermedades que utilizaron para analizar los datos que emergen de los gobiernos locales y nacionales, incluido uno que mide el número de reproducción dinámica: el número promedio de personas susceptibles infectadas por una persona previamente infectada.Todos los modelos destacan los peligros de relajar las medidas de salud pública demasiado pronto.

“Los esfuerzos de distanciamiento que parecen haber tenido éxito en el corto plazo pueden tener poco impacto en el número total de infecciones esperadas durante el transcurso de la pandemia”, dijo la autora principal Andrea Bertozzi, profesora distinguida de matemáticas que posee Betsy Wood Knapp de UCLACátedra de Innovación y Creatividad. “Nuestros modelos matemáticos demuestran que relajar estas medidas en ausencia de intervenciones farmacéuticas puede permitir que la pandemia resurja. Se trata de reducir el contacto con otras personas, y esto se puede hacer tanto con EPP como con distanciamiento”.

El estudio se publica en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias y es aplicable tanto a futuros picos de COVID-19 como a futuras pandemias, dicen los investigadores.

Si no se hubieran tomado medidas de distanciamiento y refugio en el lugar en marzo y abril, es muy probable que la cantidad de personas infectadas en California, Nueva York y otros lugares hubiera sido dramáticamente mayor, lo que representa una carga severa para los hospitales, BertozziPero el número total de infecciones pronosticado si estas precauciones terminan demasiado pronto es similar al número que se esperaría en el transcurso de la pandemia sin tales medidas, dijo. En otras palabras, el distanciamiento a corto plazo puede retrasar la propagación dela enfermedad, pero es posible que no resulte en que menos personas se infecten.

Modelar matemáticamente y pronosticar la propagación de COVID-19 son fundamentales para una política de salud pública eficaz, pero las grandes diferencias en los enfoques de precaución en todo el país lo han convertido en un desafío, dijo Bertozzi, quien también es un distinguido profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial.El distanciamiento social y el uso de máscaras faciales reducen la propagación del COVID-19, pero las personas en muchos estados no siguen las pautas de distanciamiento y no usan máscaras, y la cantidad de infecciones sigue aumentando.

¿Cuáles son las implicaciones de estos hallazgos para los formuladores de políticas que desean relajar el distanciamiento social en un esfuerzo por reactivar sus economías?

"Los formuladores de políticas deben tener cuidado", dijo Bertozzi. "Nuestro estudio predice un aumento en los casos en California después de que se relajen las medidas de distanciamiento. Existen estrategias alternativas que permitirían que la economía se acelere sin nuevas infecciones sustanciales. Todas esas estrategias involucran importantesuso de EPP y aumento de las pruebas ”.

Durante la pandemia de influenza de 1918, el distanciamiento social se impuso primero y luego se relajó en algunas áreas. Bertozzi señala un estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences en 2007 que analizó varias ciudades estadounidenses durante esa pandemia donde una segunda ola delas infecciones ocurrieron después de que las medidas de salud pública se eliminaron demasiado pronto.

Ese estudio encontró que el momento de las intervenciones de salud pública tuvo una profunda influencia en el patrón de la segunda ola de la pandemia de 1918 en diferentes ciudades. Las ciudades que habían introducido medidas al comienzo de la pandemia lograron reducciones significativas en la mortalidad general. Reducciones más grandes enLa mortalidad máxima se logró en aquellas ciudades que extendieron las medidas de salud pública por más tiempo. San Francisco, St. Louis, Milwaukee y Kansas City, por ejemplo, tuvieron las intervenciones más efectivas, reduciendo las tasas de transmisión entre un 30% y un 50%.

“Los investigadores Martin Bootsma y Neil Ferguson pudieron analizar la efectividad de las medidas de distanciamiento comparando los datos con una estimación de lo que podría haber sucedido si no se hubieran introducido medidas de distanciamiento”, dijo Bertozzi sobre el estudio de 2007. “Consideraron datos dela pandemia completa, mientras que abordamos la cuestión de ajustar los modelos a los datos tempranos para esta pandemia. Durante la pandemia de influenza de 1918, la relajación temprana de las medidas de distanciamiento social condujo a un rápido aumento en las muertes en algunas ciudades de EE. UU.para explicar por qué este efecto podría ocurrir hoy ".

Los datos de COVID-19 en el nuevo estudio son del 1 de abril de 2020 y están disponibles públicamente. El estudio está dirigido a científicos que no son expertos en epidemiología.

"Los epidemiólogos tienen una gran demanda durante una pandemia, y los funcionarios de salud pública de las jurisdicciones locales pueden necesitar ayuda para interpretar los datos", dijo Bertozzi. "Se puede recurrir a científicos con antecedentes relevantes para ayudar a estas personas".

Referencia :
Andrea L. Bertozzi et al. Los desafíos de modelar y pronosticar la propagación de COVID-19, Actas de la Academia Nacional de Ciencias 2020. DOI: 10.1073 / pnas.2006520117

Este artículo se ha vuelto a publicar a partir de lo siguiente materiales . Nota: el material puede haber sido editado por su extensión y contenido. Para obtener más información, comuníquese con la fuente citada.

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